摘要: 基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2015年、2018年和2020年数据，运用潜变量增长模型和交叉滞后模型，分析老年人社会参与和衰弱的发展轨迹及其动态关系。研究发现：老年人社会参与随时间呈线性下降趋势，而衰弱指数随时间呈线性上升趋势，且两者均存在个体差异。进一步分析表明，社会参与的初始水平显著负向预测衰弱指数的初始水平，社会参与的下降速度越慢，衰弱的增长速度也越慢。交叉滞后分析显示，社会参与对衰弱的影响主要表现为即时效应，而非长期滞后效应。据此提出如下建议：完善社会参与供给体系，缓解老年期参与下降趋势；强化社会支持体系，保障社会参与的连续性与稳定性；推动社会参与和健康管理协同发展，延缓衰弱进程。