A Study on the Factors Influencing the National Elderly Population's Intentions to Retire and Reside
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摘要: 根据2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据, 采用无序多分类Logistic回归分析, 对我国老年人口养老居住意愿影响因素进行实证研究。结果显示, 绝大多数老年人希望独居或者和子女居住, 养老机构居住意愿整体水平低, 其中个体因素和家庭因素的影响较为显著。目前居家养老仍然是我国主流养老模式, 家庭在其中发挥重要作用。应继续巩固居家养老基础地位, 提高社会化养老的服务水平, 推进“三位一体”多层次养老服务体系的发展, 积极应对人口老龄化。
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关键词:
- 老年人 /
- 养老意愿 /
- 居住意愿 /
- 影响因素 /
- Logistic回归分析
Abstract: Based on the data from the 2018 Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey (CLHLS), an empirical study was conducted on the factors influencing the national elderly population's intention to retire and reside using unordered multinomial Logistic regression analysis. The results showed that the majority of elderly people wanted to live alone or with their children, but the overall level of intention to live in an institution was low, among which the influence of individual factors and family factors was more significant. At present, home care is still the mainstream elderly care model in China, and families play an important role in it. Thus, we should continue to consolidate the basic status of home care, improve the service level of socialized elderly care, and promote the development of the "three-in-one" multi-level elderly care service system to actively cope with the aging of the population. -
表 1 一般资料情况
变量名 子变量 变量赋值 频数 百分比/% 居住意愿 独居=1 5 064 47.9 和子女居住=2 5 234 49.5 养老机构=3 267 2.5 个体因素 性别 男=1 4 660 44.1 女=2 5 905 55.9 年龄 69岁及以下=1 1 333 12.5 70~79岁=2 2 727 25.8 80岁及以上=3 6 505 61.6 城乡属性 城镇=1 6 145 58.2 农村=2 4 420 41.8 文化程度 小学及以下=1 8 424 79.2 初高中=2 1 731 16.4 大专及以上=3 410 3.9 自理能力 完全自理=1 208 2.0 轻度失能=2 610 5.8 中度失能=3 501 4.7 重度失能=4 9 246 87.5 家庭因素 婚姻状况 在婚=1 4 521 42.8 不在婚=2 6 044 57.2 子女数 0~2=1 2 763 26.2 3~5=2 5 621 53.2 6及以上=3 2 181 20.6 居住状态 独居=1 1 692 16.0 非独居=2 8 873 84.0 社会因素 社区服务 有=1 6 748 63.9 无=2 3 817 36.1 社会保障 有=1 10 012 94.8 无=2 553 5.2 经济地位 富裕=1 2 077 19.7 困难=2 8 488 80.3 表 2 我国老年人口养老居住意愿现状(%)
变量 独居 与子女居住 养老机构 总体样本 47.9 49.5 2.5 性别 男 54.2 43.3 2.6 女 43.0 54.5 2.5 年龄 69岁及以下 60.2 38.7 1.1 70~79岁 63.4 34.7 1.9 80岁及以上 38.9 58.0 3.1 城乡属性 城镇 49.2 47.3 3.5 农村 46.2 52.6 1.2 文化程度 小学及以下 44.5 53.4 2.1 初高中 61.1 35.4 3.6 大专及以上 62.7 29.8 7.6 自理能力 完全自理 21.6 72.6 5.8 轻度失能 22.0 73.4 4.6 中度失能 31.5 63.9 4.6 重度失能 51.1 46.7 2.2 婚姻状况 在婚 66.8 32.3 0.9 不在婚 33.8 62.4 3.8 子女数 0~2 55.2 40.3 4.5 3~5 48.4 49.7 1.9 6及以上 37.6 60.8 1.6 居住状态 独居 81.3 16.8 1.8 非独居 41.6 55.8 2.7 是否有社区服务 有 48.8 48.6 2.7 无 46.5 51.3 2.3 是否有社会保障 有 48.3 49.2 2.5 无 41.8 56.1 2.2 经济地位 富裕 47.1 49.7 3.1 困难 48.1 49.5 2.4 表 3 自变量共线性检验
自变量 TOL VIF 性别 0.876 1.142 年龄 0.674 1.485 城乡属性 0.944 1.060 文化程度 0.814 1.229 自理能力 0.910 1.099 婚姻状况 0.627 1.595 子女数 0.804 1.244 居住状态 0.860 1.163 社区服务 0.992 1.008 社会保障 0.990 1.010 经济地位 0.958 1.044 表 4 模型拟合
模型 -2倍对数似然值 卡方 df Sig. 仅截距 9 439.683 最终 5 775.435 3 664.249 30 0.000 表 5 我国老年人口养老居住意愿无序多分类Logistic回归分析
变量 与子女居住 养老机构 B EXP(B) B EXP(B) 截距 1.292 -1.953 性别 男 -0.006 0.994 0.173 1.189 女 年龄 69岁及以下 0.122 1.130 -0.730 0.482*** 70~79岁 -0.230 0.794*** -0.241 0.750 80岁及以上 城乡属性 城镇 -0.183 0.833*** 0.705 2.023*** 农村 文化程度 小学及以下 0.512 1.669*** -0.853 0.426*** 初高中 0.194 1.214 -0.406 0.666 大专及以上 自理能力 完全自理 0.379 1.461* 0.709 2.031** 轻度失能 0.397 1.488*** 0.541 1.717** 中度失能 -0.017 0.984 0.187 1.206 重度失能 婚姻状况 在婚 -2.040 0.130*** -3.025 0.048*** 不在婚 子女数 0~2 -0.276 0.759*** 1.125 3.079*** 3~5 -0.159 0.853** 0.234 1.263 6及以上 居住状态 独居 -2.993 0.050*** -2.217 0.109*** 非独居 社区服务 有 -0.091 0.913* 0.036 1.036 无 社会保障 有 0.036 1.036 0.232 1.261 无 经济困难 有 0.037 1.037 0.013 0.987 无 数据来源: 2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)。
注: *P < 0.1; * *P < 0.05; * * *P < 0.01。 -
[1] 中华人民共和国国家统计局. 第七次全国人口普查公报(第五号)[EB/OL]. [2021-05-11]. http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202105/t20210510_1817181.html. [2] 中国社会科学院《农村社会保障制度研究》课题组. 积极稳妥地推进农村社会养老保险[J]. 人民论坛, 2000(6): 8-10. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-RMLT200006005.htm [3] 刘利, 赵园园, 曹雨婷. 老年人养老意愿及影响因素分析——以安徽池州为例[J]. 宿州学院学报, 2019, 34(11): 19-22+64. doi: 10.3969/j.issn.1673-2006.2019.11.005 [4] 沙国华, 王仲君. 城市老年人养老意愿及其影响因素分析——基于苏州的实证研究[J]. 苏州科技学院学报(社会科学版), 2015, 32(4): 24-30. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SZTD201504006.htm [5] 廖小利. 农村失能老年人长期照护服务需求及影响因素分析——基于湖南的实证[J]. 人口与发展, 2019, 25(1): 119-128. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SCRK201901012.htm [6] 吴依林. 失能老人长期照护方式选择的影响因素研究——基于2018年中国老年健康调查(CLHLS)数据[J]. 社会福利(理论版), 2021(2): 47-50. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SFLL202102008.htm [7] 李贝, 林金雄. 基于Order Probit模型的养老模式选择意愿分析[J]. 中国卫生事业管理, 2019, 36(11): 872-876. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZWSG201911024.htm [8] 萨支红, 马铭悦, 刘思琪. 北京市失能老人长期照护意愿及其影响因素研究[J]. 社会治理, 2019(11): 59-67. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZLSH201911017.htm [9] 陈娜, 邓敏. 基于Anderson模型的我国失能老人机构养老意愿及影响因素分析[J]. 中国卫生统计, 2021, 38(1): 96-99. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGWT202101025.htm [10] KNODEL J, CHAYOVAN N. Family support and living arrangements of Thai elderly[J]. Asia Pac Popul J, 1997, 12(4): 51-68. [11] BURCH TK, MATTHEWS BJ. Household formation in developed societies[J]. Popul Dev Rev, 1987, 13(3)495-511. doi: 10.2307/1973136 [12] LAM TP, CHI I, PITERMAN L, et al. Community attitudes toward living arrangements between the elderly and their adult children in Hong Kong[J]. J Cross Cult Gerontol, 1998, 13(3): 215-228. doi: 10.1023/A:1006517226595 [13] 李海荣, 石玉堂. 我国老年人口养老居住意愿的影响因素分析——一项基于CLHLS数据的实证检验[J]. 重庆理工大学学报(社会科学), 2020, 34(12): 71-81. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CQGS202012008.htm [14] 黄伟, 王玉环, 马文娟, 等. 新疆牧业地区老年人失能程度与非正式照护时间关系——照护质量的中介和调节效应[J]. 现代预防医学, 2019, 46(10): 1791-1794. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XDYF201910017.htm [15] 李红, 王新军. 非正式护理能否替代正式护理——基于CLHLS(2014)的实证分析[J]. 江西财经大学学报, 2019(6): 76-86. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JXCZ201906008.htm [16] 彭希哲, 宋靓珺, 黄剑焜. 中国失能老人长期照护服务使用的影响因素分析——基于安德森健康行为模型的实证研究[J]. 人口研究, 2017, 41(4): 46-59. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-RKYZ201704005.htm [17] 周菲, 赵凤兰, 魏兴民, 等. Logistic回归模型多重共线性诊断及在医学中的应用[J]. 甘肃中医学院学报, 2014, 31(1): 90-93. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GSZX201401043.htm [18] 徐宏, 李陈陈. 我国老年人口养老居住意愿及其影响因素的实证研究——基于中国老年健康影响因素跟踪调查[J]. 江汉大学学报(社会科学版), 2019, 36(6): 52-62+119-120. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JHDX201906005.htm [19] 邓佩云, 王丹, 简雪萍, 等. 郑州市城乡老年人居住意愿满足程度及其影响因素[J]. 智能计算机与应用, 2020, 10(8): 282-286. doi: 10.3969/j.issn.2095-2163.2020.08.071 [20] 孙鹃娟, 沈定. 中国老年人口的养老意愿及其城乡差异——基于中国老年社会追踪调查数据的分析[J]. 人口与经济, 2017(2): 11-20. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-RKJJ201702002.htm [21] 张良文, 曾雁冰, 方亚, 等. 基于Andersen行为模型的厦门市老年人养老意愿及其影响因素研究[J]. 中国卫生统计, 2017, 34(5): 721-725. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGWT201705008.htm [22] 朱蓓, 钱香玲, 胡斌. 徐州市老年人养老方式选择及影响因素研究[J]. 中国卫生事业管理, 2017, 34(1): 72-75. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZWSG201701024.htm [23] 韩晔, 吕涌涛, 苗红, 等. 济南市城区老年人养老服务需求及影响因素[J]. 中国老年学杂志, 2019, 39(1): 224-227. doi: 10.3969/j.issn.1005-9202.2019.01.076 [24] 于铁山. 多元养老模式下老年人养老居住意愿研究——以CSS2011数据为例[J]. 东莞理工学院学报, 2018, 25(4): 49-54. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DGLG201804010.htm [25] 岳佳欣, 王忠, 郑晓彬. 基于Android的老年人智能监护系统研究[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2020, 34(4): 200-208. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CGGL202004027.htm [26] 赛明明, 张洋洋. 行动主义视野下居家养老合作治理模式的路径选择——以北京市为例[J]. 重庆理工大学学报(社会科学), 2018, 32(9): 93-101. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CQGS201809012.htm
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